“程序员本应是信息时代流水线上的工人，但现在还是手工艺者，复杂系统甚至需要软件“艺术家”（架构师）。工业化消灭了手工业者，但信息化又催生了程序员一一这个世上仅存的最大的手工业群体。
—《风向》
作为世上仅存的最大的手工业群体，很认同上边这段话。
好在有了DevOps，它代表了开发和运营团队合作方式的变革，以一系列自动化实现安全的、可靠的、快速的部署和升级，把我们从复杂而重复的工作中解脱出来。
什么是DevOps
近年来，DevOps这个概念频繁地出现在各IT媒体和技术社区，也备受大厂青睐，腾讯、华为、阿里、百度等公司内部都在做DevOps。
那么，DevOps是什么？
为什么业内都对它推崇备至、趋之若鹜呢？
ChatGPT这么说：
DevOps是一种软件开发方法，旨在缩短软件开发周期，提高软件质量和可靠性。在DevOps中，开发和运维团队协作，实现快速的软件交付。
我对DevOps的看法非常积极，因为它帮助团队更快地交付软件，并使软件更可靠。DevOps还加速了软件的迭代周期，使团队能够更快地响应市场变化和客户需求。
在DevOps中，运维和开发的关系应该是平衡的。开发团队负责设计和开发软件，运维团队负责部署和维护软件。这种协作有助于确保软件在生产环境中运行正常，并且更容易诊断和解决问题。
总的来说，DevOps是一种非常有效的软件开发方法，可以帮助团队加速软件交付，提高软件质量和可靠性。DevOps中运维和开发的关系应该是平衡的，以确保软件在生产环境中正常运行。
DevOps这个词，是Development和Operations两个词的组合。
从字面意思上来说， DevOps指“开发运维一体化”，即通过工具辅助开发完成运维的部分工作，减少成本。
深入理解之后，你会发现 DevOps 是一种软件研发管理的思想，方法论。
理想的DevOps涉及到的角色有开发、测试、产品、项目管理、运维等，整个过程追求没有交流障碍的理想的研发运维和协作。
Google 提出了 5 个 DevOps 原则：
精简组织架构；
愿意承担一部分试错带来的损失；
分阶段地一小步一小步地进行转型；
最大化地利用工具和自动化流程；
对所有的过程和结果进行记录和分析。
这套原则中依赖于工具辅助的只有后两点，更多团队的改变。
DevOps 不是简单的开发运维一体化，而是团队通过学习使用新的工具、方法，优化组织架构和流程，不断地进行创新并在过程中提升的方式，是一个系统工程。
DevOps解决什么问题
在传统的瀑布开发模式下，软件开发流程是需求、代码、交付、测试、发布、部署及后续维护。
在互联网时代，开发周期越来越短，原来的瀑布式开发已不适应市场需要，“敏捷开发”应运而生。
敏捷开发采用小步快跑的方式，目标是通过尽早且持续地交付有价值的软件来满足客户，在敏捷开发模式下，项目的时间点由大变小，采用持续集成Continuous Integration)与持续交付/新部署（Continuous Delivery/Deployment），小步快跑，及时响应需求，发现并修复问题。
敏捷开发模式无疑提高了开发测试团队的效率，但对运维的帮助并不是很大，甚至增加了运维的工作量，与开发人员仅仅关心代码功能实现不同，工程运维人员更关注生产环境的稳定性，对运维而言,从某种意义上说：稳定压倒一切！
因此，运维对升级的态度常常是：如非必要，绝不升级！
DevOps 和敏捷中，都有软件开发、测试和部署的阶段。
敏捷流程在这三个阶段之后会终止。而DevOps 包括后续持续的运维。DevOps 会持续的监控软件运行情况和进行持续的开发。
DevOps将部署维护自动化，减少人为错误，部署更可靠，反应更快，成本更小。DevOps流程中，运维在项目开发期间就介入到开发过程中，了解系统架构和技术路线，制定对应的运维方案。而开发也会在运维的初期参与到系统部署中，并提供系统部署的优化建议。
DevOps 是通过平台（Platform）、流程（Process）和人（People）的有机整合，以 C（协作）A（自动化）L（精益）M（度量）S（共享）文化为指引，旨在建立一种可以快速交付价值并且具有持续改进能力的现代化 IT 组织。
DevOps，思路的转变重于技术提升
DevOps整个流程中，有大量工具可以选择，不同环节有各种不同工具可以选择。
不管用什么技术，思路转变重于技术提升。
当前，KOCA(Kingdom Open Cloud-native Architecture)云原生技术平台开发在领导支持下，产生多个DevOps相关最佳实践。
也经过探索试用，选择了一些适合我司情况的工具。
后续将进行DevOps落地分享、KOCA的DevOps工具链分享，敬请关注！